Pe măsură ce clădirile devin mai inteligente, AI poate debloca informații critice pentru eficiența energetică, notează JLL.

AI se află în evoluție

Pe măsură ce companiile caută modalități de a-și reduce consumul de energie în domeniul imobiliar, instrumentele AI în evoluție joacă un rol tot mai mare în identificarea oportunităților de eficiență și optimizarea operațiunilor.

Cel puțin 90% dintre clădirile din cele mai dezvoltate orașe ale lumii au o vechime de peste un deceniu, de multe ori nu respectă standardele energetice actuale. Îmbunătățirea eficienței energetice ar putea avea al doilea cel mai mare impact asupra reducerii emisiilor de carbon în următorul deceniu.

Cu multe clădiri echipate acum cu senzori și tehnologii inteligente, o mulțime de date în timp real despre sisteme și echipamente oferă un potențial semnificativ pentru AI de a analiza și optimiza utilizarea energiei.

„Abordarea eficienței energetice este calea cea mai tangibilă către decarbonizarea imobiliare, dar mulți proprietari de clădiri nu au o foaie de parcurs clară. Valoarea AI constă în capacitatea sa de a învăța modelele de cerere de energie ale activelor clădirilor și de a optimiza distribuția energiei”, spune Ramya Ravichandar, Vicepreședinte Management Product, Smart Buildings & IOT.

O nouă eră a eficienței energetice

Auditurile energetice și modelarea sunt domenii în care AI are deja un impact semnificativ.

Produsele de astăzi pot îmbunătăți auditurile energetice prin identificarea oportunităților de economisire a energiei și a costurilor și modelând fluctuațiile cererii în diferite scenarii, cum ar fi evenimentele meteorologice.

„Soluțiile AI pot analiza surse de date disparate pentru a dezvolta algoritmi pentru întreținerea predictivă și optimizarea HVAC, sprijinind managerii de unități prin stabilirea parametrilor de eficiență energetică care sunt echilibrați cu confortul chiriașului”, spune Vidhya Balakrishnan, vicepreședinte al Ingineriei Software, JLL.

De exemplu, platforma Hank a JLL analizează datele de ocupare și externe pentru a optimiza încălzirea, ventilația și aerul condiționat (HVAC), reducând consumul de energie cu 20%, susținând în același timp condiții confortabile pentru utilizatorii clădirii. De asemenea, poate reduce consumul de energie în timpul prețurilor de vârf, ceea ce duce la economii de costuri.

Există instrumente AI care creează modele energetice de referință pentru active, permițând proprietarilor să folosească datele existente ale clădirilor în strategia lor energetică. Aceste modele de referință ajută, de asemenea, la identificarea oportunităților de economisire a energiei în cadrul portofoliilor fără timpul și costul auditării fiecărui activ.

„AI poate integra locația, condițiile climatice, sursele de energie și informațiile disponibile extern pentru a modela utilizarea energiei pentru active similare sau tehnologii mai noi, fără date granulare. Acest lucru le permite operatorilor de clădiri să înceapă să beneficieze de controale energetice mai avansate înainte de a efectua un audit complet”, spune Yuehan Wang, Global Research Associate – Real Estate Technologies, JLL.

În planificarea energiei, instrumentele AI pot informa și strategiile de combinare a energiei regenerabile cu sursele tradiționale și stocarea bateriilor, susținând rezistența prin creșteri ale prețurilor și întreruperi de curent.

Modernizare pentru un viitor cu emisii reduse de carbon

Modernizările energetice devin esențiale pentru ca clădirile să rămână competitive, deoarece cererea chiriașilor se schimbă către spații mai durabile, precum și evitând neconformitatea pe fondul înăspririi reglementărilor.

„Eficiența energetică îmbunătățită atrage „prima verde” din partea numărului tot mai mare de chiriași care apreciază sustenabilitatea, ajutând portofolii imobiliare rezistente la viitor”, spune Wang.

Cercetările JLL au descoperit că o modernizare ușoară până la medie – care se adresează elementelor de la iluminat la echipamente mecanice, electrice și sanitare – poate reduce consumul de energie cu 10%-40%.

Inteligența artificială ajută din ce în ce mai mult proprietarii și investitorii să adopte o abordare mai informată, bazată pe date, cu privire la strategia lor generală de modernizare a energiei și să navigheze mai bine în incertitudinile privind rentabilitatea și perioadele de rambursare.

Modelele energetice foarte specifice, bazate pe inteligență artificială, pot ghida modernizările pentru a îmbunătăți eficiența energetică a unei clădiri, susținând crearea de gemeni digitali detaliați. Acestea simulează cererea de energie a clădirii în funcție de diferiți parametri de proiectare și pot fi un factor crucial în accelerarea modernizărilor pentru a se alinia cu obiectivele net zero.

„Atenuarea riscurilor de devalorizare și eșuare este un beneficiu cheie al modernizării energiei. Modelarea energetică bazată pe inteligență artificială poate ajuta la stabilirea unei strategii de investiții bazate pe date nu numai pentru clădirile individuale, ci și pentru portofolii, deoarece proprietarii lucrează la obiectivele de decarbonizare în următorii cinci ani”, spune Balakrishnan.

Depășirea barierelor în calea adoptării AI

În timp ce mulți proprietari imobiliari văd potențialul AI de a îndeplini obiectivele de eficiență energetică, implementarea poate fi o provocare.

„Implementarea AI este mai mult decât o actualizare tehnologică; necesită reorganizarea fluxurilor de lucru pentru a susține un model bazat pe inteligență artificială”, spune Wang. „Conducerea trebuie, de asemenea, să se asigure că fiecare nivel al organizației lor este implicat cu soluția AI.”

Leasingurile ecologice, care aliniază chiriașii și proprietarii la obiectivele de durabilitate, pot încuraja adoptarea AI pentru eficiența energetică. Subvențiile guvernamentale actuale, cum ar fi Legea de reducere a inflației din SUA și Pactul verde al UE, reduc, de asemenea, barierele legate de costuri în calea implementării AI.

Stimulente mai largi

Cu toate acestea, stimulente mai largi sunt esențiale pentru ing îmbătrâniți toți părțile interesate de construcție în adoptarea AI.

„Reglementările cresc cererea investitorilor pentru IA pentru a aborda provocările legate de eficiența energetică”, spune Ravichandar. „Cheia este găsirea de stimulente suplimentare pentru a încuraja toți utilizatorii dintr-o organizație să adopte AI.”

Deși adoptarea AI pentru managementul energiei variază între regiuni și guvernele locale, disponibilitatea tot mai mare a produselor AI și scăderea costurilor ar putea ajuta la schimbarea mentalității și la stimularea adoptării.

„Odată cu intrarea pe piață a noilor surse de energie și a soluțiilor bazate pe inteligență artificială, beneficiile inteligenței artificiale în planificarea energetică vor deveni mai clare, mai ales pe măsură ce părțile interesate din domeniul imobiliar caută să-și protejeze activele pentru viitor”, spune Balakrishnan.

Acest lucru ar putea convinge mai multe companii AI este un facilitator principal pentru a-și atinge obiectivele de decarbonizare.

„AI va aduce o schimbare de paradigmă în operațiunile de construcție”, spune Ravichandar. „Tehnologia este aici – acum trebuie să o integrăm în procese și să pregătim oamenii pentru a-și debloca întregul potențial”, notează JLL. (Foto: Freepik)